Knowledge Engineering (KE)

Hello good people!

Kali ini penulis akan membahas terkait Knowledge Engineering (KE), simak pembahasan berikut!

Pengertian

Knowledge Enginering (KE) adalah seni dalam membawa prinsip-prinsip dan perkakas (tools) dari penelitian AI yang berhubungan dengan permasalahan aplikasi yang sulit yang dibutuhkan pakar pengetahuan guna dicari solusinya.

Proses pembentukan suatu sistem pakar dengan mengambil data dari seorang ahli (human expert) atau dari nara sumber lainnya yang kemudian diolah menjadi suatu sistem pakar

(Giarratano dan Riley, 2005).

KE dibedakan dalam 2 perspektif :

1. Dalam arti Sempit : Akuisisi, representasi, validasi pengetahuan, explanasi dan maintenance.
2. Dalam arti luas : Proses penyusunan dan penanganan sistem AI.

Tahapan

Tahapan atau proses KE adalah sebagai berikut:

1. Knowledge Acquisition (Akuisisi Pengetahuan)
2. Knowledge Validation (Validasi Pengetahuan)
3. Knowledge Representation (Representasi/Penyajian Pengetahuan)
4. Inferensi (Penarikan Kesimpulan)
5. Explanation and Justification (Kemampuan menerangkan dan memberi pertimbangan)

Thumbnail source: Unsplash.