by 
Hello good people!
Pernah dengar tentang Data Science? Banyak manfaat dari pengelolaan data menjadi sesuatu yang lebih berguna, baik untuk kepentingan bisnis, pendidikan dan aspek-aspek lain dalam kehidupan manusia. Simak selengkapnya!
Pentingnya Data Science di Era Persaingan Digital 2019.
Big Data terdiri dari beberapa komponen, yaitu Consumer Data, Purchase Data, Social Data, dan Connected Data. Adapun yang dinamakan 4V yaitu Volume artinya memiliki data yang besar, Velocity artinya data terus bertambah setiap waktu, Variety artinya data yang diproduksi bervariasi, bukan hanya teks, melainkan suara, video, dan lain sebagainya yang digunakan sebagai bahan analisis, dan yang terakhir adalah Value artinya memiliki manfaat.
Mengapa kita harus menggunakan Data Science? Ada 4 hal yang menjadi alasan data sangat penting antara lain, Analytic digunakan untuk Reporting & Business Decision guna mengetahui produk mana yang sebaiknya dihentikan dan yang dikembangkan, Tracking digunakan untuk Customer Journey guna melihat perilaku konsumen, selera konsumen, dan lain sebagainya serta Order Tracking, Validation digunakan untuk Order & Payment status guna kebutuhan pengelolaan keuangan serta Customer Operation, Features digunakan untuk personalization (Interface), Recommendation (Contohnya umur sekian lebih menyukai hal-hal tertentu), serta Search Enrichment.
Data Trial yang digunakan, contohnya perusahaan GoJek Indonesia yang menerapkan sistemnya di Yogya digunakan untuk melihat Customer Behaviour atau perilaku konsumen untuk digunakan sebagai contoh reaksi masyarakat guna meningkatkan bisnis yang digunakan sebagai pengembang inovasi kedepannya.
Dokumentasi Growth Talk Startup 2019
Untuk menjadi seorang data analis, ada beberapa hal yang harus dikuasai antara lain Computer Science, Data Technology, Visualization, Mathematics, dan Statistics.
Beberapa perangkat lunak yang dapat digunakan dalam pengolahan data adalah TensorFlow, Jupyter, Google Cloud Platform, dan lain sebagainya. Banyak perangkat lunak yang gratis dan open source untuk mengolah data. Adapun platform yang dapat digunakan untuk mengembangkan keahlian data yaitu kaggle dan statista.
Sumber gambar: Unsplash.
